eng
Заказать звонок
Заказать демо
Чат

Что такое дубли торговых точек и как от них избавиться

Рубрика:Экспертное мнение
Автор:Максим Пименов
Когда производитель собирает данные о сотнях тысяч торговых точек, часто возникает хаос. Информацию присылают дистрибьюторы, которые по-своему хранят адреса, названия, телефоны. В каких-то отчетах стандартные поля заполняют, а в других — нет. Все это приходит в Excel, который не предназначен для стандартизации данных.

Из-за неразберихи в базе производителя появляются дубли — одинаковые точки продаж, которые зарегистрированы как разные. В этой статье я расскажу, откуда берутся дубли, чем они мешают бизнесу и как DaData.ru приводит в порядок базы производителей.

Откуда берутся дубли торговых точек

Дистрибьюторы создают дубли, потому что так проще считать. Обычное дело, когда торговая точка объединяет несколько юридических лиц.

В ТЦ «Гранд» дистрибьютор работает с шестью юридическими лицами. Им отгружают разные товары, по-разному считают продажи.

Для простоты дистрибьютор создает каждому юрлицу отдельную запись, хотя все они находятся в одном ТЦ.

У дистрибьюторов нет единого формата для адресов. В базе появляются дубли, когда в разных отчетах адрес одной торговой точки пишут по-разному.

Один и тот же адрес в Екатеринбурге:

  • 620026, Свердловская область, Екатеринбург, Луначарского, 210в;
  • Екб, Луначарского 210в;
  • 620026, Ебург, Луначарского — 210-в.

Одни дистрибьюторы включают в отчеты торговые названия, другие — названия юрлиц.

Когда магазин «Премьер» принадлежит ООО «Вектор плюс», в отчетах обязательно будут расхождения.

Почему дубли торговых точек вредят бизнесу

Непонятно, на какие продажи рассчитывать. Если в базе дубли, производитель неправильно оценивает размер клиентской базы. Он считает, что точек сбыта достаточно и ошибается в планах.

Дистрибьюторы присылают производителю 100 точек продаж. Он составляет план, рассчитывая, что каждая из 100 точек закупит у него товар на 100 ₽.

Итоговый отчет показывает, что товара продали на 3000 ₽ вместо ожидаемых 10000 ₽.

Выясняется, что уникальных точек продаж только 30, а остальное — дубли. Знай производитель этом заранее, он бы составил правильный план и поработал над расширением клиентской базы.

Читайте также:
Шелл: 98% точности для BI

Торговые представители работают вполсилы. Из-за дублей торговых точек производитель нанимает больше торгпредов, чем нужно. Об ошибке торгпреды не рассказывают: на бумаге они загружены, зарплата все та же, а работы меньше.

Вдобавок начинается хаос с маршрутами. Торговые представители бессистемно ездят между дублями и реальными точками, тратят рабочее время впустую.

Торговые точки получают лишние бонусы. Иногда производители устраивают трейд-маркетинговые акции.

Типичный сценарий трейд-маркетинговой акции — купи товар на определенную сумму и получи бонус.

Когда точки-дубли делают подходящий заказ, каждая получает бонус. Реально же награда должен быть только одна.

Как бороться с дублями торговых точек

С дублями торговых точек борется сервис DaData.ru. В него загружают excel-файл с необработанными данными и указывают, как искать дубли: только по адресу или по адресу и названию.

Чтобы привести список точек в порядок, «Дадате» нужно три шага.

Стандартизовать названия. Дистрибьюторы пишут названия торговых точек как хотят. Иногда к названию добавляют еще и свободный комментарий.

Типичный список торговых точек от дистрибьютора:

  1. Евразия
  2. ТЦ "Доминант"
  3. "САКУРА" Японская кухня
  4. ООО "НПКП Лимит"
  5. Милениум, ООО, продуктовый магазин
  6. Туголуков А.С. ИП
  7. Доминант
  8. Киви/ООО/Челябинск

Названия №2 и №7 одинаковы, но привычными средствами вроде Excel этого не найти: слишком по-разному написано.

При поиске дублей «Дадата» убирает из названий лишнее: организационно-правовую форму («ИП»), куски адреса («ЧИТА»), тип точки («универсам»), другой мусор («ДОГОВОРА НЕТ»).

Чистые названия сервис сравнивает по специальному алгоритму с учетом похожести.

«Дадата» понимает, что:

  • «Доминант» и «ТЦ "Доминант"» — одно и то же;
  • «Социальная аптека №121» и «Социальная аптека №122» — разные названия, хотя и похожие.
Читайте также:
Что такое ценовая промо-акция

Привести адреса к одному формату. Очевидный сценарий — объединить торговые точки по адресам. Но работать с адресами в том виде, что присылают дистрибьюторы, нельзя: у каждого свое видение правильного формата, приправленное ошибками.

«Дадата» приводит адреса в порядок:

  1. Исправляет опечатки и сокращения.
  2. Дополняет адрес: находит индекс, восстанавливает пропущенный населенный пункт.
  3. Приводит к формату ФИАС.
  4. Ставит метки: точно ли распознан адрес и до какого уровня.

Для каждого адреса «Дадата» собирает карточку с данными.

Распознанные адреса, для которых «Дадата» нашла коды КЛАДР и ФИАС, можно сразу использовать: включать в отчеты, отправлять торгпредам, а главное, искать по ним дубли.

Адреса, которым сервис поставил метку «Не распознан», производители возвращают дистрибьюторам для уточнения.

Объединить дубли. Когда «Дадата» привела названия и адреса в порядок, она ищет дубли.

Например, «сырой» список торговых точек выглядит так:

В нашем примере «Дадата» соберет в одну запись данные о точке «Доминант» и вернет excel-файл пользователю.

Если точки выглядят как одинаковые, но сервис не уверен на 100%, он ставит метку «Похожие». Такие точки обрабатывают вручную.

Бонус к слиянию дублей — восстановленные и стандартизованные адреса, чистые названия и ОПФ отдельным полем.

Дубли торговых точек ищут на сайте DaData.ru. Причем сервис сначала проверяет файл и показывает, сколько дублей нашел. По отчету можно решить, стоит ли платить за очистку базы.

Производители, которые внедрили «ST Чикаго», ищут дубли торговых точек в интерфейсе SFA. Для начала адреса приводят к одному формату: «ST Чикаго» сама отправляет их в «Дадату». А затем запускают встроенный в SFA инструмент поиска дублей.


Вам также могут быть интересны статьи: